データサイエンス活用戦略と実行

データサイエンスの専門知識を活用し、予測マーケティングやSDGs指標分析を強化します。

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データサイエンス活用戦略と実行

Problems we solve

データ管理・整形の問題

データが複数のソースに分散しており、効果的な分析に適した形に整理されていません。

データ活用の方向性不明確

データ分析を適用するテーマや重点領域が明確になっていません。

非効率なマーケティング意思決定

データに基づくインサイトが不足しているため、マーケティング予算や戦略が最適化されていません。

将来のトレンドや顧客行動の予測が困難

高度な予測モデルがないことで、先を見越した事業計画が立てにくくなっています。

What We Offer

データ収集

DHWやDLKなどのツールを用いて、効果的な分析に適したデータを収集します。

データ可視化

BIツールを活用し、リアルタイムにデータを監視し、迅速なインサイトを得られる環境を提供します。

自動通知・アラート

Webからモバイル、物理的な設置まで、視覚的・体験的一貫性を保ちながら通知の自動化を実現します。

データ活用

データドリブンなロジックを統合し、単なるデータ閲覧から積極的な活用へと進化させます。

データプロセスの自動化

データ収集から可視化、活用までの一連のワークフローを自動化し、継続的に最適化を行います。

Features

「見る」から「使う」データへ

単なるデータの可視化にとどまらず、実際のビジネス成果につながる活用を目指します。

カスタマイズされた分析

汎用的なSaaSツールとは異なり、貴社の具体的な事業目標に合わせて分析をカスタマイズします。

人間の判断力を拡張

データ分析によって、マーケティングにおける人の意思決定を支援・強化します。

Our Approach

1

現状のデータ成熟度評価

現在のデータ利用状況やビジネス課題を把握します。

2

目標設定と課題特定

事業戦略に合わせた目的を定め、重要なデータ課題を明確にします。

3

カスタム分析およびモデル開発

セグメンテーションや予測、インサイト抽出のための分析モデルを開発します。

4

実装および統合

データサイエンスの成果物を意思決定やマーケティングワークフローに組み込みます。

5

継続的な改善と拡張

最適化を継続的に支援し、高度な分析の導入をサポートします。

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